Zaloguj się aby ocenić lub skomentować publikację.
1
Opracowanie: Zbigniew Stebel
Elementy rachunku prawdopodobieństwa
Definicja 1.
Niepustą rodzinę podzbiorów zbioru
A)
A. Podstawowe pojęcia
,która spełnia warunki
nazywamy
ciałem.
Sprawdź, czy następujące rodziny podzbiorów
:
-ciała. Jeśli nie tworzą to uzupełnij te rodziny w sposób minimalny, aby otrzymać
-ciała.
,zatem do rodziny
należy dodać zbiór
,zatem do rodziny
należy dodać
B) jeśli
Przykład:
Niech
1.
2.
tworzą
Ad(1)
Ad(2)
AAnnnnAA,,2,1,.5,4,3,2,1,3,,015,4,3,3,2,1,,025,4,2,1,3,,01AA5,4,2,1,3,,0,11AAAA1.5,4,2,12,1,5,4,3,5,4,3,2,1,,02AA2,1,5,4,3,5,4,3,2,1,,0,2AAAA2.2,1,5,4
Definicja 2.
Funkcję rzeczywistą
(P1)
2
określoną na podzbiorach przestrzeni zdarzeń elementarnych
tworzących
ciało
o własnościach
(P2) jeśli
to
(P3)
nazywamy prawdopodobieństwem.
Trójkę
nazywamy przestrzenią probabilistyczną, zaś warunki (P1),(P2),(P3) aksjomatami prawdopodobieństwa.
0AP,,0jiAAji,11nnnnAPAP1PP,,
3
B. Własności prawdopodobieństwa.
1. Monotoniczność
(1) Jeśli
Dowód:
Załóżmy, że
Wtedy
przy czym
Zatem z aksjomatu (P2) otrzymujemy
Na podstawie aksjomatu (P1) otrzymujemy
2.
(2)
Dowód:
Zauważmy, że
(x)
wtedy otrzymamy
Przyjmijmy w tej nierówności
3.
(3)
Dowód:
Nierówność (4) jest szczególnym przypadkiem nierówności (3). Podstawmy w (x)
czyli otrzymaliśmy nierówność
.Z aksjomatu (P3) otrzymujemy
, otrzymujemy
stąd na mocy
aksjomatu (P3) mamy
4.
(4)
Dowód:
Dla dowolnych zdarzeń
mamy
,gdzie
. Na mocy aksjomatu (P2) otrzymujemy
Na podstawie (x) otrzymujemy
ponieważ
.
BPAPBA.BA,\ABAB.0\ABA.\ABPAPBP,00\APBPAPBPABP.BPAP.1APAP.0)\(APBPABP,B0)(\APPAPAP.1APAP.1APB,0APP.101APAP.BAPBPAPBAPBA,BABABA\0\BABA.\BABPAPBAP,BAPBPAPBAPBBA
4
5. Nierówność Boole’a.
(5)
Dowód (indukcyjnie)
Dla n=2 nierówność wynika bezpośrednio z (4), oraz z faktu że
Załóżmy prawdziwość (5) dla pewnego
Uzasadnimy prawdziwość nierówności dla
.
.
dowolnie ustalonego, gdzie
-szej liczby naturalnej (teza indukcyjna)
gdyż
Udowodniliśmy prawdziwość nierówności dla
Zatem zasada indukcji matematycznej kończy dowód tej nierówności.
-szej liczby naturalnej w oparciu o założenie indukcyjne i własności (4).
.11niiniiAPAP0BAP2nNn1n,111111111111niininniininniinniiniiAAAPAPAPAAPAPAPAP.011nniiAAP1n
5
C. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń
Rozważmy przestrzeń probabilistyczną
Definicja 3.
(6)
, gdzie
oraz
mamy
Wyrażenie dane równaniem (6) nazywamy prawdopodobieństwem A pod warunkiem B. Z równania (6) wynika wzór na prawdopodobieństwo
iloczynu zdarzeń A i B:
(7)
Uogólnienie wzoru (7 ...